Fórmula de Riegel para previsão de tempo de prova
Pete Riegel era um engenheiro de pesquisa em Ohio que publicou um estudo revolucionário na revista Runner's World em 1977. Sua fórmula, T2 = T1 × (D2/D1)^1.06, descobriu um padrão matemático consistente entre distâncias de prova e tempos de chegada. Quase 50 anos depois, ela continua sendo o método de previsão de prova mais usado no mundo — inclusive no Previsor de Prova da Aerix.
A fórmula
T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06
T2
Tempo de chegada previsto
T1
Tempo de prova conhecido
D2
Distância-alvo da prova
D1
Distância de prova conhecida
O fator de fadiga: por que 1.06?
Se a corrida fosse puramente aeróbica, com fadiga zero, um corredor de 5K em 25:00 terminaria 10K em exatamente 50:00 — uma duplicação linear (expoente 1.0). Mas a corrida real envolve depleção de glicogênio, fadiga neuromuscular, estresse de termorregulação e erros de ritmo. Riegel analisou dados de provas de sprints a ultramaratonas e descobriu que 1.06 captura melhor essa fadiga cumulativa em todas as distâncias. Corredores que quebram muito em provas longas podem se ajustar melhor a 1.07–1.08. Especialistas em ultra muitas vezes superam a previsão. Para a maioria dos corredores competindo de 5K à maratona, 1.06 é o valor mais confiável.
Exemplos práticos
5K → 10K
5K recente: 25:00
≈ 52:07
10K → Meia maratona
10K recente: 48:00
≈ 1:45:54
Meia → Maratona
Meia recente: 1:55:00
≈ 3:59:46
Tabela de previsão — A partir de 5K
| 5K | 10K | Meia maratona | Maratona |
|---|---|---|---|
| 20:00 | 41:42 | 1:32:00 | 3:11:49 |
| 22:30 | 46:55 | 1:43:30 | 3:35:48 |
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Tabela de previsão — A partir de 10K
| 10K | Meia maratona | Maratona |
|---|---|---|
| 40:00 | 1:28:20 | 3:04:05 |
| 45:00 | 1:39:23 | 3:27:05 |
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Limitações
Grandes diferenças de distância: prever uma maratona a partir de um tempo de 1 milha tem erro alto. Funciona melhor quando a razão de distância é 3:1 ou menor.
Corredores sem treino: iniciantes sem base aeróbica para distâncias mais longas terão desempenho significativamente abaixo das previsões.
Ultramaratonas: além da distância da maratona, privação de sono, ganho de elevação e terreno tornam a fórmula pouco confiável.
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Métodos alternativos de previsão
Fórmula de Cameron
Ajusta o expoente para pares específicos de distância em vez de usar um 1.06 fixo. Pode ser mais precisa para grandes saltos de distância.
Pontos de Purdy
Um sistema baseado em pontos que padroniza desempenhos em provas entre distâncias e gêneros. Complexo, mas útil para comparar resultados.
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FAQ
Q. Dobrar o tempo da meia maratona é uma boa estimativa para a maratona?
É otimista. A fórmula de Riegel prevê cerca de ~10 minutos mais lento do que uma duplicação simples para um meio-maratonista de 2 horas. A distância adicional traz fadiga exponencial que uma estimativa linear ignora.
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