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リーゲルのレース予測公式

ピート・リーゲルはオハイオ州の研究エンジニアで、1977年にRunner's World誌に画期的な研究を発表しました。T2 = T1 × (D2/D1)^1.06は、レース距離とフィニッシュタイムの間に一貫した数学的パターンがあることを発見した公式です。Aerixのレース予測機を含め、世界で最も広く使われるレース予測方法です。

計算式

T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06

T2

予測フィニッシュタイム

T1

既知のレースタイム

D2

目標レース距離

D1

既知のレース距離

疲労指数:なぜ1.06か?

ランニングが純粋に有酸素で疲労がなければ、5K 25:00のランナーは10Kを正確に50:00で走るでしょう(指数1.0)。しかし実際にはグリコーゲン枯渇、神経筋疲労、体温調節ストレスなどが存在します。リーゲルはスプリントからウルトラまでのレースデータを分析し、1.06がこの累積疲労を最もよく捉えることを発見しました。 長距離でペースが大きく崩れるランナーは1.07-1.08が適切な場合も。5Kからマラソンのほとんどのランナーには1.06が最も信頼できる値。

計算例

  • 5K → 10K

    最近の5K:25:00

    ≈ 52:07

  • 10K → ハーフ

    最近の10K:48:00

    ≈ 1:45:54

  • ハーフ → マラソン

    最近のハーフ:1:55:00

    ≈ 3:59:46

予測表 — 5K基準

5K10Kハーフマラソン
20:0041:421:32:003:11:49
22:3046:551:43:303:35:48

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予測表 — 10K基準

10Kハーフマラソン
40:001:28:203:04:05
45:001:39:233:27:05

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限界

大きな距離差:1マイルからマラソン予測は誤差大。距離比3:1以下が最も正確。

未訓練のランナー:有酸素基盤のない初心者は予測より大幅に遅い可能性。

ウルトラマラソン:マラソンを超えると睡眠不足、高度、地形で公式の信頼性低下。

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代替予測方法

キャメロン公式

固定1.06の代わりに距離ペアに応じて指数を調整。大きな距離差でより正確な場合。

パーディポイント

距離と性別を問わず比較できるポイントベースシステム。

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よくある質問

Q. ハーフの倍がマラソンの良い推定?

楽観的です。リーゲル公式は2時間ハーフのランナーに単純な倍より約10分遅い時間を予測。

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